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生物识别技术不断升级 EarEcho技术助力身份认证
发布日期:2024-08-02 07:54     点击次数:52

提起生物辨认你会想到什么?是早已提高化的指纹辨认;还是当今大行其道的人脸辨认;抑或是更为“高大上”的瞳孔辨认?固然如今的生物辨认技术辨认的生物信息大不相同,但生物辨认技术的最大承诺是用基于身体的新型身份辨认来取代过去的类型化平安系统。生物辨认系统不再需求诸如存储的密码或物理钥匙卡之类的外在令牌,而是经过人们的内在特质(例如外貌、声音或人的行走方式)来辨认人们的身份。随着技术的不时提升,除了面部辨认和指纹扫描等功用外,还有一个人共同的“心纹”,一个人的气息,说话时脸、喉咙或胸部的细微皮肤振动,以至是臀部的外形。一切这些都曾经变成了概念考证生物特征平安系统,能够确认用户的身份。

不时晋级的生物辨认技术总会给人以惊喜

据媒体报道,纽约州立大学布法罗分校的研讨人员想出了一种新办法,虽然外表上听起来很乖僻,但实践上却是出奇的适用。他们的新型生物辨认工具称为EarEcho,应用声波依据耳道的共同几何外形辨认用户。这些信息关于一个想要诈骗他人的人来说,要取得这些信息将十分艰难。

该团队购置了一对现成的耳塞,然后对其停止了一些修正。在耳塞中增加一个面对佩戴者耳道的麦克风。也就是应用无线耳塞声波的方式解锁手机,其中运用声波来辨认耳道的共同几何外形,判别你要做出的动作,这一论文登载在 9 月 19 日的美国计算机学会(ACM)期刊上。值得一提的是,该期刊由计算机协会每季度出版,目前已有数据标明,该刊的研讨成果中,大约有 95% 的有效成果或将运用在理想生活当中。

新技术EarEcho又是以什么原理工作呢

生物辨认技术不时晋级 EarEcho技术助力身份认证

耳道中声传播和反射的简化声波建模图示,P 是声波的直接传播,Pi 表示入射声波,Pr 表示反射声波

该研发团队团队运用现成的产品制造原型,包括一对入耳式耳机和一个小型麦克风,做出一个 EarEcho 样本产品。接着,团队开发了声学信号处置技术来限制噪声干扰,并树立了在 EarEcho 组件之间共享信息的模型。

当声音传播到人的耳朵时,声音会经过耳道传播并被耳道反射和吸收,一切声音都会产生可由麦克风录制的共同声音传输。而麦克风搜集的信息由耳塞的蓝牙衔接发送到智能手机停止剖析。在声学信号预处置之后,基于传送函数的特征被馈送到 SVM 分类器中,以停止身份考证。

事实证明,EarEcho设备的原型也具有惊人的敏理性,可以以高达95%的精确度辨认用户。测试中显现了这一点,其中20位受试者听了从口语到音乐的音频样本。它在各种不同的位置停止了测试,例如在购物中心或街道上,并且受试者站立或坐在不同的位置。该演示设备可以在一秒钟内以95%的精确度辨认用户,OmniVision(豪威)CMOS影像传感器OV芯片 而假如它可以持续监控他们三秒钟,则得分上升到97.5%。

EarEcho技术又有什么独到的优势呢

在局部场景中,这样的处理计划可能是有用的。最明显的是无缝智能手机解锁。虽然苹果的Face ID之类的系统运转良好,但是想象一下,假如你的智能手机在你只需戴上耳机就能晓得你是谁,是不是很棒?特别是对蓝牙耳机的发烧友来说,几乎圆满。此外,它还能够停止不时的重新考证。这意味着每次你从口袋里拿出手机时都无需解锁。

另一种状况可能是基于远程电话的身份考证,假如你要与某人停止私密通话,要绝对确保就是那个人。在Deepfake音频世界中,这可能变得愈加重要,由于实时模仿一个人的声音并非不可能。运用EarEcho之类的技术,你能够轻松地考证与之交谈的人的身份。经过将你的入耳式信息移交给银行,能够避免狡诈,也能够让你不再花时间答复那些证明你是谁的私人问题。

而与现阶段最普遍的挪动和可穿戴认证处理计划(即指纹,Face ID,声纹等)相比,EarEcho 具有以下优势:

第一个就是实时拿起运用,麦克风和耳机喇叭是无线耳机设计的两个根本组件,外形小巧,本钱低,也可轻松带走。第二个就是用户友好度,EarEcho 不需求主动考证操作,它可以在用户佩戴耳机时自动处置认证恳求。

第三个优势就是不引人留意,指纹和基于面部挪动认证的主要问题之一,是用户信息被非法获取后诈骗系统。所以,在 EarEcho 样本中,数据搜集和认证过程以愈加不引人留意的方式停止,歹意攻击者很难经过旁道攻击窃取注册用户的耳朵(包括物理和生理)信息。而这种信息将不会持续保存,随着下一次的认证而更新另一个信息辨认。

最后一个优势就是牢靠性,随时间的稳定性和巩固性,这一新技术能够应对不同背景的噪声,身体运动和声压级的不肯定性。

结语

固然现阶段诸如人脸辨认和指纹辨认等生物辨认技术尚有破绽,但在我们日常生活中,很少有一种或多种生物辨认技术没有以某种方式被丈量和评价。弄清何时运用这些工具,并经过运用几个工具将平安性进步一倍以至两倍,才会使我们将来与机器的交互愈加简单和平安。

而这意味着诸如银行之类需求对人身份停止准确识别的单位会有一天讯问你能否要提交有关内耳外形的信息。